Merhaba! Bu yazı biraz saha hikayesiyle başlıyor. Yıllardır veritabanı tarafında çalışıyorum ve gece yarısı çaldığım telefonların ortak bir tarafı var: sorun aslında o gece başlamadı. Haftalar önce bir yedek zinciri sessizce koptu, bir sorgu planı yavaşladı, bir tabloda TCKN kolonuna herkes erişir hale geldi. Kimse fark etmedi. Ta ki iş durana kadar. İşte bu sessiz…
Merhaba, Kısaca: Yapay zekanın “anlam” araması (vektör arama) yıllarca veritabanının dışında, ayrı bir sistemde yaşadı. 2024-2025’te hem SQL Server 2025 hem PostgreSQL bunu motorun içine, verinin tam yanına getirdi. Bu yazıda o yolculuğu tarihli bir kronolojiyle anlatıyor, iki tarafın da pratik örneğini veriyorum. Bu yazıda biraz farklı bir şey yapmak istiyorum: bir özelliği değil, bir gidişatı anlatacağım. Çünkü…
Merhaba, Bu yazıda, Microsoft Build 2026‘da veri platformu tarafında duyurulan yenilikleri baştan sona ele alacağım. Geçtiğimiz hafta Redmond’da düzenlenen MVP Summit 2026‘ya katılma fırsatı buldum; bu yazıyı da hem oradan edindiğim bağlamla hem de Build 2026’nın halka açık duyurularıyla, herkesin doğrulayabileceği resmî kaynaklara dayanarak hazırladım. Konu başlıkları geniş olduğu için yazıyı bir rehber formatında kurguladım: Microsoft Fabric, Azure SQL…
Bir e-ticaret platformunda modern yapay zekâ özelliklerini hayata geçirmek istediğinizde, klasik mimari size genelde dört ayrı sistem önerir: anlamsal arama için bir vektör veritabanı (Pinecone, Qdrant), ilişki analizi için bir graph veritabanı (Neo4j), sohbet asistanı için bir RAG servis katmanı ve tüm bunları besleyen ana ilişkisel veritabanı. Dört ayrı sistem; dört ayrı yedekleme stratejisi, dört…
AI Agent’lar Veritabanınıza Soru Sormaya Başladı: 2026’nın Sessiz Devrimi, Pazarın Sayıları ve Veri Yöneticisinin 12 Yeni Sorumluluğu 2026’nın ilk beş ayında veri dünyasında en çok konuşulan kavram, yeni bir LLM ya da yeni bir vektör veritabanı değil; AI agent’ları oldu. Söylediğim sıradan bir trend cümlesi gibi okunabilir. Ama altındaki rakamlara baktığımda gördüğüm şey, bir trendin…
2025 Veri Dünyası Yıl Sonu Rehberi: Ne Oldu, Neden Oldu, Nasıl Çözüldü 2025 yılı, veritabanları ve veri güvenliği alanında hem küresel hem yerel ölçekte yoğun geçti. Bir yanda “AI-ready database” yaklaşımıyla veritabanı motorlarının vektör arama / semantic search ekseninde evrildiğini gördük; diğer yanda veri sızıntıları (Data Leaks), üçüncü taraf bağımlılıkları ve bulut kesintileri işin “risk”…